基于神经网络动车组牵引电机定子匝间故障诊断系统设计

摘要

牵引电机作为动车组电能和机械能转换的关键部件,其运行状态直接决定了动车组运行的安全性和检修成本.牵引电机定子绕组匝间绝缘是电机绝缘中最薄弱环节,若匝间短路不能及时处理会扩展为相间或接地绝缘故障.设计基于神经网络的牵引电机定子匝间短路故障的诊断系统结构.该系统可以在定子匝间故障程度较低时,完成故障的检测、故障程度判断和定位.该系统同时可应用于其它形式电机的绕组匝间短路的故障诊断.