面向校园网的IPv6网流量成分分析

摘要

对IPv6网的流量成分进行分类有助于更好掌控IPv6网络的流量行为和应用行为.本研究基于接入CERNET和CERNET2南京主节点网络的3个校园网原始流量,利用开源软件nDPI完成对流量的初步识别,设计并实现P2P流量分类器,对nDPI不能识别的流量进行P2P识别.测试结果表明,该分类器可以大幅降低IPv6流量中的未知流量占比.进一步利用已有加密视频分类器识别HTTP/TLS未知应用层协议流中视频流量.利用nDPI和两个分类器对同期采集的上述3个校园网的IPv6与IPv4流量数据进行分类和对比分析,结果表明,流量中的P2P成分是造成IPv4与IPv6网络流量成分差异的主要原因,并分析P2P应用在两类网络中的差异.