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基于小波核支持向量机的蛋白质二级结构预测

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提出一种基于小波核支持向量机分类模型,将其用于SARS蛋白质二级结构预测.实验表明,该模型与其他同类方法相比,提高蛋白质二级结构预测的准确度达到1%～2%.

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来源
《深圳大学学报：理工版》 |2006年第2期|117-121|共5页
作者
李元乐; 陶兰;
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作者单位

深圳大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物结构理论;概率论、数理统计的应用;
关键词
小波; 核函数; 支持向量机; 蛋白质二级结构预测; 生物信息学;

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