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刘星明; 刘则毅; 刘晓利; 李阿蒙;
深圳大学光电工程学院;
光电器件与系统教育部重点实验室;
广东省光电子器件与系统重点实验室;
深圳518060;
深圳大学数学与计算科学学院;
计算机视觉; 深度像匹配; 多视角几何; 三角面片; K-D树; 最近点迭代算法; 三维数字成像及造型;
机译:在大型雌激素受体阳性乳腺癌患者中,肿瘤特征,SUV测量,代谢肿瘤体积,TLG和纹理特征评估的TLG和纹理特征
机译:基于红外和可见图像匹配的相位信息的高级渐变纹理特征描述符
机译:基于纹理特征匹配的焊缝识别方法
机译:基于多分量的体积方向性图案,用于从高光谱图像中提取纹理特征
机译:基于视频的IRIS功能提取和匹配使用深度学习
机译:交叉匹配:基于阈值能量模型和基于匹配的深度感知的改进互相关
机译:基于颜色和纹理特征的图像分组使用FGKa聚类(快速遗传K均值算法)进行图像匹配
机译:基于纹理特征和神经网络的CT图像肝脏病变分类。
机译:以选择纹理特征量的方式对每个数字刻度图像的纹理特征量进行比较的方式,方式和装置,以及比较每个数字刻度图像的纹理特征量彼此不同的纹理特征量的装置。显示的纹理特征量
机译:基于深度块不匹配的高级深度帧间编码
机译:基于深度学习的体积设计功能相关性
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