基于小波和改进S变换的电能质量扰动分类

摘要

针对电能质量分析中的电能质量扰动信号快速精确检测及分类重要内容,提出基于小波变换结合改进S变换的电能质量扰动分类方法.通过小波变换得到高低频分量,并选取低频分量做改进的S变换提取特征向量,既保持原信号特征,且得到的S变换模矩阵维数只有原信号直接做S变换的模矩阵维数的1/4.通过概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)对信号进行分类.仿真结果证明,所提方法有效,能很好实现分类,且减少分类时间.