大数据时代高职院校教学质量评价的探索与实践

摘要

随着大数据时代的到来,数据采集、数据分析、数据管理、数据校验已成为问题导向的教学质量管理与诊断机制构建的重要抓手.针对教学质量测评中测评指标体系的任意定义和数据归一化计算的核心问题,文章提出并实现了递归模型解决方案,按照"顶层设计—指标体系设计—规范化操作流程—大数据采集与反馈—数据分析—诊断与改进"的实践流程,取得了一定的应用效果.文章同时提出通过AI技术对教学质量评价中的海量评语进行情感倾向分析和评论观点抽取.从而弥补教学质量评价的短板与不足.