基于神经网络的橡胶混凝土抗冻性预测

摘要

为了预测橡胶混凝土的冻融损伤破坏和抗冻性能,进行了橡胶混凝土的冻融试验.以112组试验数据为训练样本,建立了以橡胶粉掺量、水灰比和冻融循环次数为输入变量,相对动弹性模量为输出变量的橡胶混凝土抗冻性BP神经网络预测模型.预测值与实测值的对比结果表明,27个测试样本中88.9%的测试样本相对误差均小于3%,其余测试样本相对误差均未超过5%,该BP网络模型具有较强的预测能力,能够满足橡胶混凝土工程抗冻性预测的精度要求.