RBF与改进BP神经网络的混凝土抗冻性预测

摘要

混凝土相对动弹性模量是反映混凝土抗冻性的一个重要指标,利用RBF和改进的BP神经网络,建立了混凝土相对动弹性模量的预测模型.该模型输入层为混凝土水灰比、水泥用量和冻融循环次数,输出层为混凝土相对动弹性模量.在采用建立的两种模型对试验结果进行预测时,先对输入数据进行标准化处理,同时对预测结果与试验结果进行比较.结果表明:采用改进的BP方法得到的预测结果相对误差均小于4％,比采用RBF方法得到的预测结果精度要高.