首页> 中文期刊> 《沈阳大学学报：自然科学版》 >基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现

基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.

著录项

来源
《沈阳大学学报：自然科学版》 |2020年第6期|496-502|共7页
作者
武凌; 王浩; 张晓春; 周健; 段爱华;
展开▼
作者单位

安徽财经大学管理科学与工程学院;

安徽蚌埠233030;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
垃圾分类; 图像分类; 深度学习; 预训练; 模型; 迁移学习; InceptionResnetV2;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 深度学习的垃圾分类系统设计与实现探究 [J] . 魏冰雁 ,程龙雪 ,李宇鹏 . 数码设计．CG WORLD . 2021,第012期
2. 基于Resnet50的垃圾分类迁移学习方法研究 [J] . 汪婷 . 常州信息职业技术学院学报 . 2021,第003期
3. 基于迁移学习的垃圾分类应用 [J] . 和治宇 ,周丽 . 信息与电脑 . 2021,第18期
4. 一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法 [J] . 毛文涛 ,田思雨 ,窦智 . 自动化学报 . 2022,第1期
5. 基于深度迁移学习的心脏MRI图像左心室分割 [J] . 苑金辉 ,乔艳 ,费烨琳 . 计算机技术与发展 . 2021,第006期
6. 基于深度迁移学习与特征可视化辅助的摄像机网络行人识别算法 [C] . . 2016中国计算机辅助设计与图形学会大会 . 2016
7. 基于迁移学习的垃圾分类研究 [A] . 和泽 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号