基于小波密度函数估计的一类非线性控制系统监视方法

摘要

针对一类基于反馈线性化补偿的非线性控制系统,提出一种基于小波密度函数估计的过程监视及故障诊断策略.在正常操作范围内收集的数据,由于实施反馈线性化策略,降低了过程的非线性程度,使得线性多变量统计分析更有效.当操作工况发生变化时,利用小波变换进行非参数概率密度函数估计,比常规的密度参数估计结果具有更强的适应性.从计算机控制系统记录的大量数据中挖掘其中隐含的知识,可以对过程异常状态进行及时检测和故障诊断.通过仿真证实了该方法的可行性.