用遗传-神经网络方法进行图像分割的研究

摘要

目标图像因其背景复杂、照度不均而难以通过常规分割方法得到有效分割,本文使用一种遗传-神经网络算法来分割图像,即对神经元网络引入遗传算法进行训练,并且采用了自适应的遗传参数,提出了分两个级别加以训练.实验表明,该算法可以正确分割图像,能够大幅度提高分割效率,有效提高图像分割的鲁棒性和精度,对具有不同目标大小和信噪比的图像也能得到较好的分割效果.