一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法

摘要

提出了一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法.根据分形理论构造了图像的一组分形纹理特征参量,利用遗传神经网络作为图像像素的分类器,以此为基础对图像进行分割.分数维的计算采用改进的盒子计数法.试验表明,将该方法应用于生物医学图像,能够区分图像不同的纹理区域,达到满意的分割效果.