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迟道才; 李帅莹; 于淼; 马宗正;
沈阳农业大学,水利学院,沈阳,110161;
参考作物腾发量; 支持向量机; 神经网络; 最小二乘支持向量机; BP神经网络;
机译:通过最小二乘支持向量机模型预测每日农作物参考蒸腾量(ET0)值
机译:新疆北部潜在参考作物腾发量ETo计算方法的比较
机译:基于最小二乘支持向量机的日参考蒸散量估算
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:基于神经元,基于核,基于树和基于曲线的机器学习模型的比较,以预测每日参考蒸散量
机译:基于船员工作量估算的aH-64任务综合任务分析及aH-64工作量预测模型的初步决策规则。第2卷。附录a-E。
机译:基于预测的大气条件和能源使用的预测时间周期,通过预测的谷物水分变化率所需的速率,预测作物的水分含量,并利用仓内干燥来控制水分含量的建模方法
机译:模具磨损量预测装置,模具磨损量预测方法,模具磨损量预测程序,模具寿命预测装置,模具寿命预测方法,模具寿命预测程序,模具磨损量检测装置,模具寿命检测设备
机译:静止或运动图像块的不正确解码的数据量确定方法,涉及使用误差传播系数确定基于预测和不正确解码的数据块预测的块的数据量。
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