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基于粒子群优化的PID神经网络在热电偶数学建模中的应用

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摘要

为提高热电偶的测温精度,在对热电偶进行数学建模时,结合粒子群算法对PID神经网络进行优化,并设计了实际多路电偶数据采集电路对温度数据进行采集和验证.通过实验验证,粒子群算法的运用加快了PID神经网络的收敛速度、提高了系统稳定性,从而得到了更加精确的热电偶模型,提高了系统的测温精度.

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来源
《沈阳航空航天大学学报》 |2011年第5期|89-91|共3页
作者
徐宏宇; 朱永丽;
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作者单位

沈阳航空航天大学电子工程学院,辽宁沈阳110136;

沈阳航空航天大学电子工程学院,辽宁沈阳110136;

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正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
热电偶; 粒子群优化; PID神经网络;

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