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李德玉; 罗锋; 王素格;
山西大学计算机与信息技术学院 山西太原 030006;
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原 030006;
文本情绪分类; 多标签分类; 卷积神经网络; 标签特征; 深度学习;
机译:联合多标签分类和标签相关性以及缺少标签和特征选择
机译:具有标签依赖特征的多树增强分类器链的多标签分类
机译:FB-CNN:特征基于融合的Bilinear CNN,用于果蝇图像分类
机译:以微博为导向的多尺度CNN多标签情绪分类模型
机译:时空数据分类标签融合的信息理论方法
机译:使用特征融合和标签平滑的三维ResNeXt网络用于高光谱图像分类
机译:具有多尺度特征表示和特定于标签的补丁分区的分层标签融合
机译:针对大鲸的改进的卫星监测无线电标签:可靠的aRGOs仅位置标签和Gps链接的aRGOs标签显示三维体定向和表面移动。
机译:用于标签分类的条形码读取器,标签注册装置,用于标签分类的方法和系统以及标签分类程序
机译:分类标签,分类标签的分类确定方法和IC标签读取器
机译:沿分类标签分配设备,沿分类标签和程序分配标签
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