HiWATER试验中叶面积指数地面采样方法的优化

摘要

无论是叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)反演模型的精度验证,还是产品的真实性检验,都离不开地面实测数据的大力支持,而对于地面观测的最大问题便是地面采样点的选择.本文主要对黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验(Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research,Hi WATER)中有关LAI地面测量的采样方案进行评价与优化,随机采样方法的精度和稳定度较低,可以通过增加样点数来优化采样设计.并提出了基于空间非均值地表均值估计(Mean of surfaces with Non-homogeneity,MSN)的LAI地面采样设计方案,通过与随机采样法、系统采样法的比较,突出了MSN采样方法的优势,是三种LAI空间采样设计方案中的最优方法,为黑河流域中游地区植被生化参数的地面采样设计提供了参考.