结肠神经内分泌肿瘤风险预测模型的建立与评估

摘要

cqvip:目的建立与评估可用于预测结肠神经内分泌肿瘤(NEN)风险的列线图模型。方法回顾性分析美国国立癌症研究所“监测、流行病学和结果数据库”(SEER数据库)2010年被诊断为结肠NEN的271例患者的临床资料,对所有患者13个相关因素进行单因素及多因素Cox比例危险回归模型分析,基于独立危险因素采用R软件构建列线图,并对该模型进行评估。结果结肠NEN患者的1年,3年和5年的生存率分别为84.09%(95%CI 79.74%-88.44%),76.66%(95%CI 71.60%-81.72%)和68.96%(95%CI 63.39%-74.53%);结肠NEN患者1年,3年和5年的肿瘤特异性生存率为89.08%(95%CI 85.32%-92.84%),85.43%(95%CI 81.14%-89.72%),81.06%(95%CI 76.20%-85.92%)。单因素和多因素COX回归分析结果显示,肿瘤分级、组织学类型、M分期和年龄是影响结肠NEN患者预后的独立危险因素。列线图一致性指数C-index(0.818,95%CI 0.778-0.860)显著高于传统TNM分期所构建模型的C-index(0.715,95%CI 0.657-0.756),预测性能良好。列线图的预测价值(AUC=0.858,95%CI 0.811-0.898)显著高于传统TNM分期(AUC=0.747,95%CI 0.691-0.798),差异具有统计学意义(Z=3.901,P=0.001)。结论基于肿瘤分级、组织学类型、M分期和年龄构建结肠NEN患者风险模型,为临床医师提供了精准预测患者预后的统计工具,有助于指导患者的治疗。