支持向量机模型在脑出血早期预后判断中的应用

摘要

目的 通过应用支持向量机模型预测脑出血患者早期预后转归. 方法 收集自发性脑出血患者310例,随访观察1个月的临床转归情况.将入组患者按时间顺序以3∶1的比例分为数据训练组和验证组,训练组作为训练样本,用于筛选变量和建立预测模型,计232例;验证组作为验证样本,用于评价模型预测效果,计78例. 结果 通过支持向量机模型对78例脑出血患者的预测判别验证,支持向量机的预测准确度76.9％,敏感度77.3％,95％可信区间54.6％-92.2％,特异度76.8％,95％可信区间63.6％-87.0％. 结论 采用支持向量机模型能较好地判断自发脑出血患者早期预后.