基于卡尔曼滤波的层析四维水汽分布研究

摘要

大气中水汽的变化直接影响着GPS信号的精度,同时对基于GPS的时间传递精度产生巨大的影响。首先建立了GPS斜路径信号湿延迟的层析格网模型,接着利用探空站的资料进行层析算法的正确性检验,然后基于卡尔曼滤波层析水汽算法层析了香港地区暴雨期间的水汽四维分布特征,最后利用层析产品初步分析了降水过程的水汽变化特征。结果表明,水汽的四维层析产品能更有效反映水汽的空间变化特征,对于实时监测水汽变化及高精度时间传递具有重要的实用价值。