基于无人机多光谱遥感的华北地区夏玉米LAI监测

摘要

为了探索与建立一种可以快速实现估测夏玉米LAI的无人机多光谱遥感监测模型,以北京市大兴区夏玉米为研究对象,基于无人机多光谱遥感,分别建立LAI-多光谱混合指数优选模型,并进行精度评价.结果表明,随施肥梯度增加,各生育期LAI均在增大;随生育期推进,LAI呈现先急剧增大再逐渐减小的趋势;依据LAI与多光谱混合指数,分别建立的各生育期多元回归优选模型中,建模R2均大于0.6,拟合度较高,各生育期验证模型的R2均大于0.6,除拔节期MAE小于0.1外,其他生育期MAE均处于0.1～0.4,各生育期RE均在0.1附近,精度较高.无人机多光谱遥感对于夏玉米LAI反演研究效果较好,在继续深入研究的基础上,有助于进一步应用于华北地区夏玉米生长监测研究,为精准农业的实现提供一定技术支撑.