基于BP神经网络学习算法的图像压缩技术研究

摘要

针对图像重建误差较大的问题,提出了一种基于BP神经网络学习算法的图像压缩方法.分析BP网络模型结构和网络误差,设计了该算法实现的流程,并进行了算法测试,讨论了不同隐层神经元个数和子块大小对图像重建的影响.实验结果表明,该学习算法能较好地实现对图像的压缩,网络训练效果较好,误差较小.