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单桩极限承载力的神经网络预测

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利用BP神经网络较强的非线性映射能力和学习功能,建立了单桩竖向极限承载力预测的人工神经网络模型.该模型依据实测静力触探资料建模,通过静载荷试验成果的学习与预测检验,证明其预测精度良好、适用性强,验证了神经网络方法的可行性,因而具有较大的工程实用价值.

著录项

来源
《上海大学学报：自然科学版》 |2004年第6期|639-642|共4页
作者
诸伟琦; 陈文才;
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作者单位

上海大学土木工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土力学;
关键词
BP神经网络; 单桩承载力; 静力触探; 预测;

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