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唐刚; 李庆中; 胡雄;
上海海事大学物流工程学院,上海201306;
起升电动机; 模糊C均值(FCM)聚类; 工况分类; 支持向量机(SVM);
机译:多类SVM分类器基于时域振动信号的感应电动机机械故障分类
机译:基于EMD-AR策略和多级分类的特征提取的联合应用基于LS-SVM在EMG运动分类中的基于LS-SVM
机译:基于BP-NN和SVM的电动机图像分类对比研究
机译:基于SVM的基于SVM的分类器,用于识别VSI基于感应电动机驱动器中的IGBTS
机译:使用基于声音的本地化,SVM分类和聚类来了解交通场景。
机译:基于三级GA–SA–SVM OFC选择和ABC–SVM分类器的电力变压器聚合物绝缘故障诊断系统
机译:基于多标准SVM分类器的时域振动信号的感应电动机机械故障分类
机译:多sVm重构方案在笼型异步电动机故障分类中的应用比较
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
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