基于GM(1,1)-MLP神经网络组合模型的物流总额预测

摘要

由于传统的基于GM(1,1)的物流总额预测方法需假设其他因素变化对物流总额无影响,给预测结果带来较大误差,本文采用GM(1,1)-MLP神经网络组合模型对我国未来物流总额进行预测.将组合模型与GM(1,1)的2012-2016年物流总额拟合结果进行比较,发现组合模型的预测平均误差仅为2.3％,远低于GM(1,1)的预测平均误差(25.2％),精准度大大提高,可以被有效应用于我国未来的物流总额预测.