BP神经网络隐层单元数确定方法

摘要

BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法.针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证.结果表明,该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度.