基于全局和角点特征的图像检索

摘要

图像的颜色、纹理和形状等视觉特征是图像信息描述的重要内容,而这些特征是从图像的全局提取还是从局部提取,对图像的可区分性描述是不同的。为了更全面地描述图像信息以提高图像检索精度,从整幅图像中提取HSV直方图特征和LBP特征,然后提取图像角点的Hu矩形状特征和基于GLCM的纹理特征,融合这两类特征,选用相对曼哈顿距离进行相似性度量完成图像检索。实验结果表明,该图像检索方法的查准率有了一定的提高。