基于多源遥感的聊城市绿地空间特征研究

摘要

选取山东西部的聊城市为研究区,以Sentinel-2和Landsat-8影像为数据源,采用多尺度影像分割与面向对象分类方法,提取聊城市城区不同绿地,并选取计算了景观聚散性、景观多样性、斑块密度及差异性、邻近度等多个评价指数,分析聊城市城区绿地的空间特征.结果表明:(1)多尺度影像分割与面向对象分类方法在效率、处理速度及结果精度方面均优于传统绿地信息提取方法;(2)基于Sentinel-2的绿地提取总体精度为96.48％,Kappa系数为0.95,均显著高于Landsat-8的结果,尤其在城市道路绿地提取方面优势明显;(3)Sentinel-2的结果显示,除去耕地后的城市绿地面积为81.08 km2,占城区面积的40.92％,其中林草地占比最高为52.47％,道路绿地为47.53％.绿地的景观连通性较强,破碎度不高;(4)总体上聊城市城区绿地空间分布较合理,但面积占比较小,建议继续加强公园绿地的建设.