基于灰色理论和BP神经网络串联组合的能源需求预测

摘要

本文对某省能源现状进行了分析,进而提出了能源需求预测的必要性,在利用统计数据分析某省能源消耗趋势后,利用灰色GM(1,1)模型进行预测,然后把预测结果和影响因素同时作为BP神经网络的输入进行预测,结果表明,基于GM-BP串联组合模型的预测精度要高于单纯地GM(1,1)预测。最后分析了某省新能源的发展优势。