基于灰信息的土壤含水量高光谱灰色关联估测

摘要

针对光谱估测中的灰色不确定性,基于灰信息理论和山东省泰安市岱岳区的92个土壤样本数据,建立土壤含水量高光谱灰色关联估测模型。首先根据极大相关性原则选择光谱估测因子,并基于灰信息理论将各样本的光谱估测因子由小到大进行排序;然后利用灰色距离关联度构建土壤含水量高光谱灰色关联估测模型,并根据利用最少信息原理建立估测模型群;最后根据检验样本的平均相对误差和决定系数,对估测模型进行优化。结果表明,9个检验样本的平均相对误差为5.727%,决定系数R^(2)=0.930,估测精度高于常用方法。研究表明本文提出的土壤含水量高光谱灰色关联度估测模型是可行有效的。