智能网络化水资源的实时预测分析

摘要

在水资源严重短缺地区 ,对水资源较准确可靠的实时预测预报是充分利用当地有限的水资源、实施地表地下水资源的联合调度和最优配置极为重要的前提和条件。本文利用BP神经网络的纠错性、智能性 ,对复杂的水资源产汇流黑箱模型进行预测计算 ,并应用于太子河流域枯季的水资源实时监测监控系统 ,较传统的统计回归计算方法 ,其计算速度与拟合优度都有较大的提高与改进。