基于时间和资源约束的多Agent双边动态协商模型

摘要

双边交易Agent协商中因时间、资源的约束和信息的不完整,常会导致协商失败和较差的协商收益。本文提出一种基于时间和资源双重约束下的多Agent动态协商模型,使用出价函数和出价曲线来设定Agent的策略,采用特定协议来描述协商资源对心理状态的影响。同时,定义了折中、保守和急躁三种协商策略以及心理状态对策略的动态改变规则。通过实验模拟发现"多买方、单卖方"条件下,采用提出的协商策略和动态协商算法能够提高协商效率、降低成交价格和提升协商满意度。