基于风险偏好的混合多准则群决策方法研究

摘要

针对混合多准则群决策问题,提出一种考虑决策专家风险偏好的混合多准则群决策方法。该方法在数据处理和群决策两阶段都充分考虑风险偏好对决策结果的影响,使得决策结果在考虑风险偏好方面更加全面。在数据处理阶段,将混合型评价值统一化为直觉模糊数,提出一个考虑风险偏好的新记分函数,将直觉模糊数转化为实数。在群决策阶段,首先,引入改进前景理论,风险偏好系数决定专家风险偏好类型,构建不同偏好的改进前景值矩阵;然后,用综合效用最大化模型求解不同偏好的准则权重;其次,基于专家决策信息犹豫度与前景值偏离度两视角确定专家权重,将专家权重与不同偏好的改进前景值矩阵进行结合,形成专家群体改进前景值矩阵;再次,计算各方案的综合前景值。最后,通过算例验证所提方法的有效性和实用性。