基于BP神经网络对空气质量数据的真实性判别

黄婷婷; 朱家明; 刘丹丹

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基于BP神经网络对空气质量数据的真实性判别

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针对珠江三角洲各城市空气质量数据真实性的判别,分别构建熵权法模糊综合评价和BP神经网络等模型,使用MATLAB和EXCEL等软件编程求解,研究得到广州和深圳等城市存在空气质量数据造假的嫌疑,并将数据不真实的原因分为主观性统计错误和非主观性统计错误.为政府和环境部门制定预防空气质量数据造假的对策提供较为科学的建议.

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来源
《高师理科学刊》 |2017年第7期|36-41|共6页
作者
黄婷婷; 朱家明; 刘丹丹;
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作者单位

安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030;

安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030;

安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;大气污染及其防治;
关键词
珠江三角洲; AQI指标; 相关性; 熵权法; BP神经网络;

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