基于BP神经网络对城市空气污染数据真实性的判别

摘要

目的 针对城市空气污染数据的真实性,收集并处理京津冀、长三角和珠三角地区的空气质量数据,判别数据的真实性,并给出提高空气污染数据真实性的建议.方法 使用因子分析、多元统计等方法构建BP神经网络和多元线性回归模型,利用MATLAB、SPSS和excel等软件,分析空气质量数据的波动性,得到各个城市空气污染物数据的真实性结果.结果 天津、沧州、上海、东莞等城市的空气污染数据较为真实,而保定、邢台、镇江、扬州、舟山,珠海等城市空气污染数据的不真实性严重.结论 应当注重基层环境统计工作,加强基层和媒体对统计数据的关注,完善软件技术设施.