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应用小波收缩方法剔除MODIS热红外波段数据条带噪声

     

摘要

采用多元并扫方式(1km分辨率10元并扫,500m分辨率20元并扫,250m分辨率40元并扫)的MODIS传感器由于各探测单元在轨响应差异而引起的条带噪声对MODIS定量产品的反演计算精度造成一定影响.这种影响在MODIS的热红外波段尤其明显.为了尽可能减少这种影响,提高MODIS定量产品反演精度,提出应用小波收缩方法剔除MODIS数据条带噪声.研究首先使用连续小波变换方法分析MODIS条带数据,确定MODIS数据条带噪声在小波系数域中的尺度.其次,在分析条带噪声模式的基础上,使用小波收缩方法对MODIS 1B数据进行噪声剔除计算.最后比较了分别使用噪声剔除前后的两组MODIS 1B数据反演得到的部分云和大气定量遥感产品,结果表明,使用剔除噪声后的MODIS 1B数据反演的定量遥感产品精度具有明显的提高.

著录项

  • 来源
    《遥感学报》|2004年第1期|23-30|共8页
  • 作者单位

    中国气象局 国家卫星气象中心,北京 100081;

    中国气象局 国家卫星气象中心,北京 100081;

    Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies(CIMSS) University of Wisconsin-Madison, WI 53706;

    NOAA/NESDIS,Office of Research and Applications, Madison, WI, USA;

    Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies(CIMSS) University of Wisconsin-Madison, WI 53706;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字处理;
  • 关键词

    MODIS数据条带; 小波变换; 剔除噪声;

  • 入库时间 2023-07-25 21:49:01

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