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基于波谱知识库的MODIS叶面积指数反演及验证

         

摘要

目前用物理模型反演叶面积指数普遍存在缺少先验知识的状况,如何获得准确的先验知识是遥感走向应用的一个关键环节.中国典型地物标准波谱数据库就是结合国家重大行业中的应用需求,研究制定地物波谱获取与分析的技术规范和数据标准,建立典型地物标准波谱数据库.从波谱数据库提取模型反演所需要的先验知识,实现了基于SAIL模型的MODIS数据(经过几何纠正与大气纠正)叶面积指数的反演.另外,基于TM数据,对MODIS混合像元进行了分解,用纯像元的叶面积指数与实测数据进行对比验证,同时,反演结果与NASA的LAI产品也进行了对比,结果表明基于波谱库的先验知识可以有效的提高叶面积指数的反演精度.

著录项

  • 来源
    《遥感学报》 |2006年第6期|869-878|共10页
  • 作者单位

    中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    北京师范大学,遥感科学国家重点实验室,北京,100875;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 理论;
  • 关键词

    波谱库; MODIS数据; 叶面积指数; 反演;

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