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微波植被指数在干旱监测中的应用

     

摘要

在植被覆盖区域,归一化植被指数(NDVI)被广泛地应用于干旱遥感监测.和基于光学遥感的植被指数相比,Shi等提出的微波植被指数MVI(Microwave Vegetation Index)被证实能够反映更多的植被生长信息.本文以MVI为基础,利用MVI代替目前比较成熟的温度植被指数TVDI(Temperature Vegetation Index)中的NDVI,构建温度微波植被干旱指数TMVDI(Temperature Microwave Vegetation Index),发展了一种新的干旱监测方法.本文以2006年夏季四川省发生的百年难遇的干旱为研究对象,将基于TMVDI与TVDI的干旱监测结果进行了对比分析.最后,为评估监测结果的准确性,将遥感监测的结果与基于气象站点降雨观测数据构建的标准降雨指数SPI(Stand-ardized Precipitation Index)的计算结果进行了对比分析.结果表明,利用低频降轨微波辐射计数据计算的TMVDI最适合于进行植被覆盖区域的干旱监测.

著录项

  • 来源
    《遥感学报》|2014年第4期|843-867|共25页
  • 作者单位

    成都信息工程学院资源环境学院,四川成都610225;

    遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

    中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃兰州730020;

    遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

    成都信息工程学院资源环境学院,四川成都610225;

    成都信息工程学院资源环境学院,四川成都610225;

    遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    干旱遥感监测; 微波植被指数; 温度植被指数; AMSR-E; 四川省;

  • 入库时间 2023-07-25 21:48:59

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