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田野; 丁赤飚; 张福博; 石民安;
中国科学院空天信息创新研究院微波成像技术国家级重点实验室;
中国科学院空天信息创新研究院;
中国科学院大学电子电气与通信工程学院;
深度学习; 专家知识; 3D SAR成像; 建筑区域叠掩检测; Vision Transformer模型;
机译:一种精确的稀疏SAR成像方法,可通过非凸电视正常化增强基于区域的特征
机译:一种新颖的基于可变指标和精确CFAR的SAR图像舰船检测方法
机译:使用sar检测城市淹没区域:一种基于稳定散射体相干性的方法
机译:基于形状模型的区域分组,一种用于变形对象检测和检索的方法。
机译:河岸监控中基于无人机图像的建筑物检测的深度学习方法
机译:SAR图像的基于区域的目标检测方法(SAR图像的基于区域的目标检测方法)
机译:基于深度学习的C2网络物理系统可靠性评估方法
机译:区域,城镇或城市电网的维护方法;开发项目架设过程中的电网维护方法;建筑物,结构,建筑物的复杂性,工业复杂性项目的维修和/或改造过程中的电网维护方法;区域,城镇或城市的运输复杂项目的重建和/或架设期间的电网维护的方法和方法
机译:用于控制汽车前挡风玻璃的光掩星的系统,具有在激活区域水平上检测用户手势的检测单元,以及控制掩星区域的掩星的控制单元
机译:基于深度学习建模的微污染物精确检测的系统和方法
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