厦门市滩涂养殖区变化趋势的预测

摘要

分别采用回归分析方法、灰色数列预测方法及时间序列预测中的差分自回归移动平均法(ARI-MA)对厦门市滩涂养殖区面积的变化趋势进行模拟,结果表明:ARIMA(2,2,0)模型的拟合效果最好,三次多项式曲线模型和灰色GM(1,1)预测模型的拟合误差均较大.采用ARIMA(2,2,0)模型和三次多项式曲线模型分别对滩涂养殖区面积变化趋势进行短期预测和长期预测,预测结果表明滩涂养殖区的面积呈逐渐下降趋势.