基于Brisk和Sift的快速图像拼接

摘要

针对基于Sift特征的图像拼接算法存在拼接过程耗时较长的问题,提出了一种基于Brisk算子的改进算法.该算法首先对均值滤波平滑的参考图像和待拼接图像基于Brisk特征进行粗匹配得到初步的重叠区域,然后对参考图和待拼接图的初步重叠区提取Sift特征并基于提取到的Sift特征完成特征点匹配及拼接.对基于Sift、Brisk的拼接算法及本文方法进行了实验对比分析,结果表明:改进的拼接算法可取得与基于Sift拼接方法相近的拼接效果,同时可有效降低拼接时间.该方法兼顾了 Brisk算法的速度及Sift算法的精度优势,在保持拼接质量的同时,可有效降低Sift算法的拼接时间开销.