基于GA-BP神经网络的输油管道内腐蚀速率预测

摘要

针对BP(Back Propagation)算法的神经网络易陷入局部极小的缺点,尝试引入遗传算法(Genetic Algorithm)处理了BP神经网络的权值与阈值,并分别建立了BP和GA-BP两种不同算法的神经网络模型对输油管道腐蚀速率进行预测。对结果进行对比分析发现,GA-BP算法的神经网络预测精度要高于BP网络;GA-BP算法具有高的预测精度,其预测值与实验值相关系数为0.9863,表明该算法模型是合理可靠的。