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应用神经网络的数字式自适应自动驾驶仪

         

摘要

一般的导弹数字式自适应自动驾驶仪中最佳增益 K 的取值通常采用查表法和插值计算,必然占用较多的计算机存储单元、耗费大量的机时。为此,文中提出了一种利用神经网络对增益参数进行拟合的方法,可大大节省计算机内存提高计算速度。

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