一种基于对数极坐标变换的图像配准方法

摘要

在目标识别过程中,常规的配准方法虽然能够很好地解决目标平移的问题,但当图像存在较大型变时,识别的鲁棒性始终未能很好解决.针对这一问题,提出了构造对数极坐标模型,将其应用于检测与识别过程之间的方法,用以克服目标图像缩放及旋转带来的影响,从而把目标的缩放旋转与平移因素分离开处理,为后续识别工作提供了一个易于操作的基础.