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遗传算法和神经网络在低空声目标识别中的应用研究

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摘要

将神经网络应用于战场声目标分类,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,利用遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来,提出一种训练神经网络的混合算法GA-BP算法,并将其应用于低空飞行目标的声识别.仿真结果表明该算法具有较高的识别概率和较好的鲁棒性.

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来源
《弹箭与制导学报》 |2008年第5期|211-214|共4页
作者
刘辉; 杨俊安; 许学忠;
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作者单位

解放军电子工程学院,合肥,230037;

安徽省电子制约技术重点实验室,合肥,230037;

解放军电子工程学院,合肥,230037;

安徽省电子制约技术重点实验室,合肥,230037;

西北核技术研究所,西安,710613;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类侦察问题;
关键词
神经网络; BP算法; 遗传算法; 声目标识别;

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