基于模糊熵的红外图像分割方法

摘要

针对红外图像具有的不确定性往往是模糊的且不是随机的特点,提出了一种基于图像的模糊性和最大熵理论的分割方法,给出了基于模糊熵的阈值选取算法.该方法不依赖于图像的直方图,也不需要直方图分布的假设.用该方法对坦克的红外图像进行了分割,与侧抑制方法的比较表明,该方法提高了运算速度.对不同红外目标大小和信噪比的图像均产生很好的分割效果,且受目标大小的影响小,具有较好的鲁棒性,可用于小目标的分割.