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杨晓凌; 邱涤珊;
国防科学技术大学信息系统工程重点实验室,长沙410073;
拦截器分配; 威胁识别; 落点预报; 区间参数规划; 随机参数规划; 混合智能算法;
机译:基于信誉基础的多目标临时物流集线器位置分配模型,用于在不确定性下的救济供应和分配
机译:多重不确定性下灌溉水资源的多目标最优分配模型
机译:在任何相关不确定性条件下运作的供应链的优化方法-一种具有两种形式的操作不确定性,多目标性和模糊性的应用程序
机译:动态货车流量分配模型与算法在不确定性条件下
机译:在还原条件下,在缺氧条件下降解三种三卤代烷基磷酸盐。
机译:改进的粒子群算法的基于场景的地震应急避难多目标最优分配模型-以北京市朝阳区为例
机译:考虑不确定性及其解决方案使用分解共同展开算法的一种新型抗反武合武器 - 目标分配模型
机译:自动控制超音速拦截器纵向行为在对抗机动目标和非机动目标攻击过程中的纵向行为的理论分析
机译:指导目标基因特异性组织在植物中,植物果实中,植物种子内,植物花中表达的方法。植物块茎内部,目标基因的芽在植物中,在植物花粉内的植物分生组织内,在植物的血管系统中,在茄子,种子内以及增加在一种或多种不利环境条件下生长的植物的生物量的方法中。增加在低氮条件下生长的植物的生物量,增加植物的种子产量。驱动目标基因特异性组织在植物根部和植物芽中的表达
机译:扩展了系统不确定性,计算时间延迟和命令宽度的三种回路控制律
机译:最小化计算机软件过程中的不确定性的方法,允许自动识别故障位置和由于新系统要求而进行修改的位置,并引入目标过程目标代码的替代形式,从而减少了重新编译的时间
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