数字孪生驱动的风电机组三维可视化监控与故障预警方法

摘要

为了提高风电机组运行状态监测与故障预警的实时性、精准化与智能化,提出一种数字孪生驱动的风电机组三维可视化实时监控与故障预警方法。构建了基于数字孪生的风电机组三维可视化实时监控与故障预警系统框架;设计了基于云边协同的风电机组数据采集与治理方法;利用WebGL与三维模型轻量化技术,实现了基于Web的风电机组三维可视化监控;建立了基于CNN-LSTM混合神经网络的故障预警模型,实现了风电机组关键零部件故障预警。设计、开发原型系统验证了所提方法的有效性与可行性。