肺磨玻璃结节的超高分辨率靶扫描CT征象对其病理类型的预测研究

摘要

目的 探讨肺磨玻璃结节(GGN)的超高分辨率靶扫描CT影像特征对其病理类型的预测价值.方法 回顾性分析192例经病理证实的GGN的超高分辨率靶扫描CT图像,按病理类型将其分为浸润前(PI)组、微浸润性腺癌(MIA)组和浸润性腺癌(IAC)组,PI组包括原位腺癌(AIS)和不典型腺瘤样增生(AAH).观察病灶的大小、形状、毛刺、分叶、实性成分、空泡征、空气支气管征、微血管征、胸膜凹陷征,通过受试者工作特征(ROC)曲线确定鉴别PI组和MIA组、MIA组和IAC组的大小界值.结果 PI组、MIA组和IAC组病灶数分别为48个、78个和66个,大小、形状、实性成分、毛刺、分叶、胸膜凹陷征、空气支气管征及微血管征在3组间有统计学差异(P0.017);MIA组与IAC组在形状、有无实性成分、毛刺、分叶、胸膜凹陷征及空气支气管征方面有统计学差异(P0.017);PI组与IAC组在形状、有无实性成分、毛刺、分叶、胸膜凹陷征、空气支气管征及微血管征方面有统计学差异(P<0.017),而在空泡征方面无统计学差异(P=1.000).PI组与MIA组大小界值为0.85 cm,曲线下面积(AUC)为0.750,灵敏度为66.7％,特异度为77.1％.MIA组与IAC组大小界值为1.35 cm,AUC为0.804,灵敏度为62.1％,特异度为74.6％.结论 大小、形状、毛刺、分叶、实性成分、空气支气管征、微血管征、胸膜凹陷征等超高分辨率靶扫描CT征象对GGN病理类型有一定的预测价值,其中大小、实性成分及空气支气管征的预测价值较高.