ASiR-V结合低管电流技术在头颅能谱CT血管成像扫描中的临床应用

摘要

目的 探讨低管电流联合多模型的自适应统计迭代重建(ASiR-V)技术在头颅能谱CTA的可行性及临床应用价值,以降低辐射剂量.方法 (1)体模:对置入模拟脑血管的头颅仿真体模进行能谱扫描,管电流分别为280 mA、320 mA、365 mA、405 mA、445 mA,并每组行滤波反投影(FBP)、ASiR-V 20％、40％、60％和80％重建.测量各组图像模拟脑血管CT值及背景噪声,计算SNR、CNR及噪声降低率,记录各组扫描的CT剂量指数(CTDI).(2)临床:前瞻性纳入行头颅能谱CTA检查的患者40例,随机分为A、B 2组,每组20例.A组为试验组(低管电流),其参数根据体模研究结果设定;B组为对照组,管电流为445 mA,采用FBP算法.采用5分法对图像进行主观评分.结果 (1)体模:①迭代重建比例一定时,随着管电流的增加,模拟脑血管CT图像噪声降低(P<0.05),SNR及CNR呈上升趋势;②相同管电流条件下,随着ASiR-V比例增加,各组图像的噪声降低,SNR及CNR升高,差异均有统计学意义(P<0.05),噪声降低率在ASiR-V 80％时可达到(46.73±4.27)％;③各组图像的CTDI随着管电流的提升而提高,相关分析显示两者呈显著正相关(P<0.001).(2)临床:与B组相比,A组辐射剂量降低了39％(t=23.974,P<0.05),2组图像主观评分无明显差异(3.76±0.44 vs 4.05±0.51;Z=1.843,P=0.065).结论 在头颅能谱CTA扫描中,采用低管电流(280 mA)联合ASiR-V 80％可在有效降低辐射剂量的同时,获得满足诊断需求的图像质量.