新一代基于模型的迭代重建对肺部CT计算机辅助气道分析的影响

摘要

目的 比较新一代基于模型的迭代重建(MBIRn)中高空间分辨率设置(MBIRRP20)、均衡空间分辨率和密度分辨率设置(MBIRSTND)、自适应迭代重建(ASIR)对肺部CT计算机辅助检测系统(CAD)气道分析性能的影响.方法 回顾性随机抽取本院使用能谱CT行胸部CT平扫的30例受检者,分别采用肺算法 ASIR、MBIRRP20和 MBIRSTND3种算法重建层厚0.625 mm 的图像.应用自动CT定量方法(Dexin-FACT)自动提取支气管树并选取右肺中叶支气管作为代表测量长度,采用配对t 检验比较.另由2名放射科医生以 ASIR为基础,对 MBIRRP20和 MBIRSTND自动提取的支气管树结构连续性、清晰度盲法5分法主观评分(0分为图像质量与常规剂量 ASIR重建相近,±1为略好或略差于常规剂量 ASIR 重建,±2为明显好或明显差于常规剂量 ASIR 重建),采用Wilcoxon符号等级检验比较.结果 重建算法影响CAD检测肺部CT右肺中叶支气管长度,MBIRRP20较 MBIRSTND算法图像自动提取的支气管长,ASIR算法图像自动提取的支气管最短(P0.05),但均明显优于 ASIR图像(P<0.05).结论 MBIRn可以通过改善图像质量提高CAD气道分析性能,MBIRSTND能明显减少图像噪声, MBIRRP20能明显提高支气管末梢分支显示,两者均能明显提高CAD分析支气管的效能.